Diseñando la autonomía: Transformando el soporte pasivo en eficiencia self-service

Cambio de paradigma del ecosistema de soporte de Rappi para mitigar la dependencia de agentes humanos.

Cliente:

Rappi

categorías:

Product Design, Mobile First

rol:

Product Designer

El punto final de la burbuja de texto

Durante años, la solución habitual ante cualquier fricción era enviar al usuario a un chat. Diseñar para soporte implicaba crear widgets rígidos y bloques estáticos en una interfaz conversacional. El problema era que generábamos una falsa expectativa: los usuarios creían que siempre habría un humano disponible para responder de inmediato. Cuando la operación a gran escala fallaba, el chat se convertía en un foco de frustración.

Decidimos romper con este paradigma y transformar el soporte pasivo en un ecosistema dinámico de autoservicio, donde la interfaz no solo identifica el problema, sino que lo resuelve de manera autónoma.

Diagnóstico e Insights

Vivir con grilletes operativos

Sabíamos que el modelo de chat era insuficiente y lidiábamos con ello a diario. Las interacciones frustrantes estaban identificadas, pero la estructura heredada hacía que reinventar la rueda para cada problema fuera inviable. Operábamos con una practicidad que chocaba con el ADN de Rappi: la innovación continua y el derecho a soñar en grande se veían limitados por una interfaz de burbujas estáticas.

El verdadero cambio fue decidir soltar la carga acumulada. Al actualizar la forma de abordar el problema, el chat ya no era un limitante, desbloqueando así, el wishlist que la experiencia necesitaba.

Rappi screens - Order Arrived

De la intuición a la objetividad de los datos

Para ejecutar esta migración con la precisión que un sistema tan masivo requería, dejamos de lado las suposiciones y respaldamos cada decisión en Research cuantitativo y cualitativo:


Research results
Rappi changes - Problems with products

Estructuras dinámicas para escenarios caóticos

La transición de un widget de chat a una página completa permitió establecer una jerarquía visual más clara y mejorar la comunicación con los usuarios.

Esta filosofía se implementó en todos los flujos, aquellos que presentaban una experiencia compleja, fueron rediseñados para ser más dinámicos y adaptarse según el tipo de pedido realizado, por ejemplo:


  • Problemas con los productos: Selección de multi-reporte: selección de productos, categorización del daño; Desglose de la compensación de acuerdo a cada producto y problema reportado.

  • El pedido no llegó: Opciones de autorecuperación con indicaciones y fotografías de la entrega, contacto con el repartidor a través de llamada o chat

Help Center Contextual (Evolución según el tipo de orden)

Se buscó crear un sistema que se ajuste las opciones de ayuda y los widgets informativos a la situación y/o estado de cada pedido.

Menús adaptativos: Por ejemplo, si un usuario selecciona "El pedido no llegó" pero su orden es para recoger en la tienda, el centro de ayuda le mostrará los problemas relacionados, como "No sabía que debía recoger mi pedido", "No me entregaron el pedido", entre otros.

Despliegue y Resultados

Números que refuerzan la autonomía

Migrar de un sistema conversacional pasivo a un ecosistema de Self-Service robusto no solo transformó la experiencia de usuario, sino que redefinió los costos operativos del negocio.

Reflexiones

Este proyecto nos demostró que la madurez de diseño no se mide en la cantidad de pantallas que creas, sino en los grilletes operativos que logras romper. Convivir con el modelo de chat que sabíamos que limitaba la experiencia era práctico a corto plazo, costoso para el negocio, difícil de manejar para tecnología y frustrante para el usuario.

No solo arreglamos una interfaz, alineamos el producto con los principios de eficiencia e innovación de la compañía.

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